第三百二十二章 失控与可控

    本来这个事情的发展非常顺利，越来越多人的开始享受这种麻痹的自我满足，人类逐渐形成相对稳定的生物链模型。

    但是人类终究是同级的生物，想要在同级生物内打造大自然的生物链模式，这本身就不符合自然规律。

    我无法确切的去猜测他们具体是如何经历从以为自己成功到发现这个方法并不合理的，但在那段时间里，我看到了很有意思的事情。

    人工智能在1956年被提出，是在第三次工业革命时期与计算机同时出现的一个技术领域。

    之后的十几年间，人工智能和计算机的发展不相伯仲，更准确的说，人工智能的发展更为高速甚至成为了第三次工业革命中最热门的弄潮儿，然而，从上世纪七十年代开始，这个风光一时的第三次工业革命引领者却好像被雪藏了起来，慢慢淡出了人们的视线，甚至于人们在谈及第三次工业革命的时候都忘记了还有人工智能这回事，直到现在，人工智能被定义为第四次工业革命的技术，但他明明是第三次工业革命的先驱。

    人工智能的再次兴起，很多人都会提到的一个时间点是ibm在1997年展示了他们的深蓝之后，人工智能再次被搬上了科技舞台的中央。

    那么中间那三十年左右的时间，人工智能到底发生了什么？如果去搜索这个问题，可以看到最主流的说法是，第一批研究人工智能的科研工作者在十多年的努力后发现人工智能太难实现，当时的人工智能实际发展也远远慢于大家原先的预计，甚至很多人开始认为人工智能只是一个不可实现的概念。

    关于人工智能的美好设想被现实打败，大量的资金撤出了人工智能这个领域，使得人工智能出现了被抛弃的三十年。

    可是这个说法似乎经不起推敲，早在1965年，约瑟夫维森班就开发了能够就任何话题展开对话的互动程序eliza。

    1966年，第一个通用型移动机器人shakey面世。

    1969年，阿瑟布莱森和何毓琦描述了反向传播作为一种多阶段动态系统优化方法，可用于多层人工神经网络。

    也就是说，在人工智能被抛弃前，人工智能的发展好像并不像他们说的那么差劲。

    另外，在沉寂的三十年间，人工智能的很多成就大家并不清楚，比如，1986就有了第一台无人驾驶汽车。

    尤其是1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为xcon的“专家系统”，一个不成熟但却逻辑清晰实用的人工智能系统。

    同年，日本早稻田大学研制出wabot-2机器人，经典的人工智能机器人。

    1988年，朱迪亚珀尔发表了工智能概率方法并且在贝氏网路的研发上获得重大突破，他也因此获得了2011年图灵奖。罗洛卡彭特则在这一年开发了聊天机器人jabberwacky，实现了机器与人类的交互。

    这些ai成就看似确实并不成熟，但当我对比互联网和计算机硬件的发展历史，我发现单纯从算法来评判的话，本世纪后所谓的人工智能大爆发只是一个在大数据和算力升级下的泡沫繁荣而已，从本质上来说，现在的算法甚至都没有跳出上世纪60年代的算法逻辑。

    直到木龙科技的出现，人工智能才真正意义上出现了所谓的突破。

    换句话说，如果没有木龙科技，现在的人工智能并不比上世纪60年代的人工智能聪明多少，他们只是比上世纪60年代的人工智能拥有更好的运用场景和数据资源，所以为何现在突然开始鼓吹人工智能，当初的沉寂又是因为什么？

    为此，我大量走访了欧米的相关学者，我意识到一个问题，也许很多人都没有意识到，在近些年的科技战中，大家几乎已经听不到欧洲企业的名字了，尤其是在人工智能的战场上，欧洲就像是退赛了一样。

    可是在上世界五六十年代，欧洲可是这个世界上最强大科技摇篮，所以欧洲为什么会沦落到今天这个地步？是因为欧洲只注重制造业还是因为欧洲人懒？他们懒还能懒过米国人么？
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